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On 12.04.2020
Last modified:12.04.2020

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Poppen ist eine Dating-Seite, die sich immer weiterentwickelt. Deswegen hat sie im Jahre ihr Design geändert und verbessert.

Da diese Webseite viel Werbung benutzt, können dadurch die Ladezeiten der Seite beeinflusst werden. Als ein kostenpflichtiges Mitglied können Sie dieses Portal ohne Werbung benutzen.

Die Webseite Poppen ist im Allgemeinen einfach zu bedienen. Auf solche Weise können Sie schnell bestimmen, ob Sie mit diesem Benutzer sprechen möchten.

Die mobile Anwendung ist auch sehr einfach zu bedienen. Die Hauptfunktionen der mobilen Applikation können kostenfrei verwendet werden.

Und wenn Sie auch zusätzliche Dienste ausprobieren möchten, stehen Ihnen kostenpflichtige Premium-Dienste zur Verfügung.

Solche Nutzer können Nachrichten unbegrenzt senden, Besucher sehen und Bewertungen lesen. Zusätzlich steht Ihnen der Unsichtbar-Modus zur Verfügung.

Sie haben wahrscheinlich bemerkt, dass die App für mobile Geräte einen anderen Namen hat. Jeder Nutzer von Poppen kann sein Profil verifizieren.

Mitglieder, die Ihre Echtheit bewiesen haben, werden viel häufiger als einfache Nutzer kontaktiert und gelten als vertrauenswürdiger.

Diese Überprüfung ist kostenlos, jedoch nimmt etwas Zeit und dauert bis zu 24 Stunden. Der Prozess der Profilverifizierung auf Poppen ist sehr einfach.

Keine Sorgen, dieses Bild wird nicht in Ihrem Profil veröffentlicht. Nachdem die Verifizierung Ihrer Echtheit durchgeführt worden ist, können Sie die Seite Poppen als ein verifizierter Benutzer gebrauchen.

Die Suchfunktion von Poppen ist sehr einfach. Sie können sowohl grundlegende, als auch erweiterte Suche in Anspruch nehmen.

Jeden Tag besuchen 2. Diese Funktion gewährt Ihnen die Möglichkeit, schnelle Kontakte zu knüpfen. In der Regel sind die Chat-Räume bestimmten Themen gewidmet, was die Kommunikation zwischen Mitgliedern wesentlich erleichtert.

Das Forum ist sowohl für kostenlose, als auch für kostenpflichtige Benutzer von Poppen verfügbar. Sie können die vorhandenen Themen kommentieren und eigene erstellen.

Es ist keine Seltenheit, dass Sie einen interessanten Nutzer auf Poppen entdeckt haben, mit welchen Sie ein privates Gespräch führen wollen.

Sind Sie noch nicht bereit eine private Nachricht zu senden? In diesem Fall kommt Ihnen der Geschenkversand zu Hilfe. Senden Sie einem interessanten Mitglied eine Rose, um seine Aufmerksamkeit auf sich zu ziehen!

Zusätzlich können Sie eine vordefinierte Nachricht senden. Darüber hinaus ist diese Funktion allen Mitgliedern der Webseite zugänglich, unabhängig davon, ob sie ihre Mitgliedschaft bezahlt haben oder nicht.

Viele Benutzerprofile von Poppen enthalten auch Gästebücher. Sie können dort Ihre Kommentare hinterlassen. Ein Gästebuch ist eine Methode zur öffentlichen Kontaktaufnahme.

Leider reagieren nicht alle Benutzer darauf. Jedoch können Sie mehrere Kontaktwege benutzen, um ein Mitglied zu überraschen. Diese Strategie kann Ihre Erfolgschancen positiv beeinflussen.

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Last January we deployed our code backed by a new version of the symfony framework. This meant that we will probably encounter performance regressions.

We were able to run one version of the site in half of the servers while the new version was running in the others.

Then in Graphite we created Unix load graphs for each half and then compared them live. Since we found that the Unix load of the new version was higher, we launched the XHProf profiler and compared both versions.

We have a separate server where we send the XHProf profiles and from there we aggregate them and analyze them to find where the problems are.

Our site also serves video to the users. We have two kinds of them. One are videos from the user profiles which are movies produced and uploaded by the users.

Also we have a Video Chat to let our users interact and share their videos. On mid we were streaming 17TB of video per month to our users.

Tsung is a distributed benchmarking tool written in Erlang. We have a tool to record traffic to the main MySQL server and convert that traffic to Tsung benchmarking sessions.

Then we replayed back that traffic and hit the machines in our lab with thousands of concurrent users generated by Tsung. The cool thing is that we could produce test scenarios that look closer to what's happening in the real production environment.

I'd like to thanks Alvaro Videla for this excellent write up. If you would like to share the architecture for your fablous system, please contact me and we'll get started.

Let's do the math. They have 28 PHP boxes with processes each. You need as many PHP processes as you need to be able to handle concurrent requests not per second.

That means either their scripts take 1 second to execute each or they have way to many processes. Either way something is broken.

Quote: This system lets us improve the resource management. No that does not mean you have concurrent updates. Most of the time a lot less.

Also note they have 50 memcached nodes. How many servers do they have to handle this moderate amount of load? It's insane. Conclusion: not impressive and I have not seen any new insights.

I question the efficience of their code a lot. Hi Alvaro, thanks for that interesting insight in your architecture. Can you provide a link to Graphite?

It sounds interesting, and we're beginning to look at those systems, but its such a common word that simple Googles aren't coming up with anything that I think is correct.

Not How many partials components do they show? Is the site information completely dynamic? And the list of questions can go on.

Besides that we keep the load avg on the quite low and we have enough servers for our planned growth. Besides that when you build a website you have to do business decisions.

Is not like you pick your best book about website programming theory. In our case, we use a Framework and an ORM. That let us develop quite fast. You have to take that into account too.

I've learned that is hard to talk about business decisions of other companies without knowing the background behind them.

Regarding the concurrent queries to the database and the login numbers, you are right, I did a mistake on the numbers.

I apology to the readers for giving misleading information. On the other side I hope you and other readers of the site can understand what you can accomplish with a queue server.

If you know that already and you don't need to learn it from me then better for you. I hope this is useful for at least one developer. We have a Who Is Online server that tracks the online users.

It uses a timeout for it to mark them as logged out. We use several Memcached nodes because we have specialized buckets depending on what we want to cache.

For example we have view cache, to cache templates. Function cache, to cache queries to the database. Then One Memcached to specifically cache queries to one table, etc.

In that way the usage of one memcached doesn't affect the others. Hi, Alvaro. I want to introduce you a better streaming server: erlyvideo , it is worthy to test, how many users it will handle in your situation for me it can serve connections from one machine.

I am not very familiar with Mysql but the one on which I work on recommends that we don't create more than partitions.

So if they don't even hit PHP then I'm even more correct in that you have either too slow scripts are too many processes.

But that's not really a problem. The sites I am talking about have a lot of dynamic content but very clever caching plus they don't use any framework or ORM wrappers.

Granted you get some advantage in terms of development time but once you reach a certain size, you will whish you didn't go that route.

It's not that hard to code some classes for your objects which use more intelligent queries and caching. You have 2. And please, don't use "requests per minute", nobody with interest in scale uses this term.

It's mostly "requests per second" and suddenly your numbers don't seem so big anymore because it's only one 60th. He did not say one partition per user, he said partition by user id.

That does not suggest anything about partition size. It can be users or 1 million users per partition.

It only tells you what key is used to decide in which partition a value is stored. Also that does not have anything to do with MySQL per se.

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